Aufgabe eingrenzen
Wähle einen wiederkehrenden Bugfix, eine Testlücke oder eine Dokumentationsänderung mit begrenztem Repository-Scope.
Agentischer WorkflowFür Engineering-Teams
Mehr Bewegung. Dieselben Engineering-Standards.
Delegiere begrenzte Arbeit an einen Agenten – nicht die Verantwortung. Planung, Umsetzung, Tests und Reviews bleiben mit euren Zugriffs- und Qualitätsregeln verbunden.
Der Agent arbeitet. Dein Team entscheidet.
Beginne mit einer Aufgabe, deren Akzeptanzkriterien, Tests und Reviewer bereits feststehen.
Arbeit sichtbar machen
Prüfe Plan, Tool-Schritte und Diff. Die vorgesehenen Tests und Reviews bleiben verbindlich.
Tests und VerifikationVor dem Release prüfen
Menschen geben die Änderung im bestehenden Prozess frei. KI-Arbeit umgeht keine Deployment-Gates.
TeamkontrolleEin Pilot, aus dem ihr lernen könnt.
Prüfe die Voraussetzungen deines Teams oder bringe einen konkreten Anwendungsfall zur Demo mit.
Gezielt delegieren
Beginne mit begrenzten Aufgaben statt einem offenen Mandat.
Qualitätsgates erhalten
Tests, Code Reviews und Deployment-Prozesse bleiben verbindlich.
Datenwege dokumentieren
Halte Modell, Provider und Verarbeitungsregion je Weg fest. Zero Data Retention und kein Training mit Kundendaten gelten standardmäßig.
Vor der Ausweitung bewerten
Prüfe Qualität, Durchlaufzeit, Kosten und Teamakzeptanz, bevor weitere Teams hinzukommen.
Dein Code bleibt dein Code.
Quellcode und Anfragekontext werden mit Zero Data Retention verarbeitet. Keine Nutzung für Modelltraining. Provider und Verarbeitungsregion sind transparent ausgewiesen.
Datenschutz und Verarbeitung ansehenMit einem sinnvollen Workflow starten.
Prüfe die Voraussetzungen deines Teams oder bringe einen konkreten Anwendungsfall zur Demo mit.