1. Ausgangslage wählen
Bringe eine wiederkehrende Engineering-Aufgabe oder einen klar abgegrenzten Pilotfall mit.
Produkt
AI Agent
4 Modi, 19+ Tools, Extended Thinking
Code Review
Automatische Reviews mit HTML/JSON-Export
Security Scanning
4 Scan-Skills, SARIF, Inline-Diagnostics
Multi-Agent
Autonome Planung mit Quality Gates
Teamverwaltung
Wallet, Budgets und Admin-Policies
Git & GitHub
Commits, PRs, Issues automatisiert
Testing & TDD
Testgenerierung und TDD-Workflows
Dokumentation
Auto-Docs, Mermaid, Changelog
IDE & CLI
Erweiterungen
Skills
Community Skills und Custom Commands
MCP Integration
Model Context Protocol Server
Custom Agents & Rules
Eigene Agents, Rules, LURUS.md
Code Indexing
Semantische Suche mit RAG
Hooks
Event-Automation mit 11 Events
Web Search & Browser
Brave Search, Browser-Automation
Permissions
Sandbox-Isolation, Datei-Schutz, Befehlserlaubnislisten
API Keys
Token-basierte Auth für CI/CD und Headless-Umgebungen
Sicherheit
DSGVO-konform
Ihr Code wird nie gespeichert. DSGVO-konforme Verarbeitung mit sofortiger Datenlöschung.
Zu unseren SicherheitsstandardsDemo
Einen konkreten Engineering-Workflow gemeinsam einordnen
Eine gute Demo beginnt mit einer echten Aufgabe: einem Repo, einem Qualitätsziel oder einer Entscheidung zu Modell- und Providerwegen.
Demo
2. Workflow durchgehen
Sieh, wie Planung, Implementierung, Tests und Reviews in einem agentischen Ablauf zusammenwirken können.
3. Datenweg einordnen
Ordne Modell, Provider und Verarbeitungsregion ein; Zero Data Retention und kein Training mit Kundendaten gelten standardmäßig.
4. Nächsten Schritt festlegen
Entscheide, ob ein begrenzter Pilot, weitere Prüfung oder ein anderer Weg sinnvoll ist.
Für eine aussagekräftige Demo hilfreich
- Eine typische Aufgabe oder ein repräsentativer Pull Request
- Eure bestehenden Test-, Review- und Deployment-Gates
- Fragen zu Modell, Provider, Region oder internen Nutzungsregeln