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AI Agent

Von deiner Aufgabe zur geprüften Änderung.

Beschreib, was du bauen möchtest. Lurus Code arbeitet im Projekt: Kontext lesen, Änderungen planen, Code anpassen und das Ergebnis prüfen – statt dir nur den nächsten Codeschnipsel zu liefern.

Für Pro, Pro+ und Ultra. Danach kostenpflichtig, sofern du nicht vorher kündigst. Nutzung und Funktionen hängen von deinem Plan und Guthaben ab.

Aufnahme einer echten Agent-Session mit Projektauftrag, Toolschritten und geprüfter Änderung.
Vom Auftrag zur Änderung

Weniger Übergaben

Dein Vorhaben endet nicht im Chatfenster.

Lurus Code verbindet Kontextsuche, Planung, Umsetzung und Tests. Du beschreibst das Ziel und der Agent arbeitet die zusammenhängende Aufgabe in deinem Projekt ab.

Von der Absicht zur Änderung

So wird aus deiner Aufgabe eine geprüfte Änderung.

  1. 01 / Verstehen

    Dein Projekt verstehen.

    Der Agent liest relevante Dateien, Abhängigkeiten und Projektregeln. Bestehende Muster bilden die Grundlage für die Änderung.

    Relevante Dateien und Abhängigkeiten im Projektkontext.
    Codebasis verstehen
  2. 02 / Planen

    Änderungen gemeinsam planen.

    Für größere Aufgaben lässt du zuerst einen Plan ausarbeiten. Du siehst die betroffenen Codebereiche und Prüfschritte und gibst die Umsetzung frei.

    Aufnahme eines Implementierungsplans mit betroffenen Dateien und Prüfschritten.
    Plan vor der Umsetzung
  3. 03 / Umsetzen

    Im Projekt umsetzen.

    Der Agent bearbeitet zusammengehörige Dateien und führt passende Werkzeuge und Terminalbefehle aus. Fortschritt und Änderungen bleiben sichtbar.

    Werkzeugnutzung und konkrete Codeänderungen.
    Umsetzung im Projekt
  4. 04 / Prüfen

    Das Ergebnis prüfen.

    Tests, Code Review, Security Scanning und Browser-Checks helfen, Änderungen zu überprüfen. Du siehst, welche Prüfungen gelaufen sind und welche Fragen noch offen sind.

    Aufnahme eines zusammengehörigen Diffs und der ausgeführten Projektprüfungen.
    Änderung und Prüfung
  5. 05 / Freigeben

    Behalte die Kontrolle.

    Du bestimmst Modus und Werkzeugfreigaben, prüfst den vollständigen Diff und entscheidest, welche Änderungen du übernimmst. Rückfragen und Reviews gehören zum selben Ablauf.

    Die Änderungen und der zugehörige Review im Detail.
    Code Review und Diff

Das passende Maß an Autonomie

Du bestimmst, wie weit der Agent geht.

Ask

Eine Codefrage klären, ohne Dateien zu ändern.

Plan

Eine größere Änderung zuerst nur lesend vorbereiten.

Agent

Den bestätigten Auftrag mit den verfügbaren Tools umsetzen.

Debug

Fehler reproduzieren, Ursachen eingrenzen und einen Fix prüfen.

Toolzugriff und Freigaben hängen vom gewählten Modus und deinen Berechtigungseinstellungen ab. Prüfe Änderungen vor dem Übernehmen.

Zur Dokumentation

Dein Code bleibt dein Code.

Quellcode und Anfragekontext werden mit Zero Data Retention verarbeitet. Keine Nutzung für Modelltraining. Provider und Verarbeitungsregion sind transparent ausgewiesen.

Datenschutz und Verarbeitung ansehen

Gut zu wissen, bevor du startest.

Kann ich den Agenten erst analysieren lassen?
Ja. Ask und Plan arbeiten nur lesend. So kannst du den Projektkontext klären oder eine Umsetzung vorbereiten, bevor Änderungen ausgeführt werden.
Ersetzt der Agent Tests und Code Review?
Nein. Der Agent kann Tests, Linter und Browserprüfungen ausführen. Du solltest die Änderungen trotzdem prüfen und die Qualitätskontrollen deines Projekts beibehalten.
Wo kann ich den Agenten nutzen?
In der Lurus Code CLI und über die VS Code Extension. Beide arbeiten mit deinem Projekt und deinem Lurus Code Account.

AI Agent

Bring die nächste Aufgabe ins Ziel.

Starte mit einem echten Vorhaben aus deinem Projekt. Nutze den Plan-Modus, wenn du den Weg zuerst prüfen möchtest.

Für Pro, Pro+ und Ultra. Danach kostenpflichtig, sofern du nicht vorher kündigst. Nutzung und Funktionen hängen von deinem Plan und Guthaben ab.

Du möchtest mit deinem Team starten? Sprich mit uns.

Eine bewusste Entscheidung

Vor dem ersten Prompt.

Interaktive Demo
Lurus Codeprivacy-demo · beispielhafter Workspace

Demo-Sitzung bereit. Modellwahl und Datenweg sind getrennte Entscheidungen.

Inszeniertes Beispiel. Keine echte Anmeldung, Sicherheitsprüfung oder Codeübertragung.

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