Ihr Code wird nie gespeichert. DSGVO-konforme Verarbeitung mit sofortiger Datenlöschung.
Zu unseren SicherheitsstandardsChangelog
Neue Features, Verbesserungen und Bugfixes im Überblick.
Neue Modell-Generation & Global-Provider mit Zero Data Retention
GPT-5.5 – neues OpenAI-Flaggschiff
GPT-5.5 ist ab sofort verfügbar und ersetzt GPT-5.4 Pro als Standard-Powerful-Modell für OpenAI. Mit 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0 neuer State-of-the-Art für agentisches Coding, 1M-Kontext und deutlich besserer Long-Context-Performance (74 % MRCR v2 bei 512K–1M Tokens).
Kimi K2.6 – in Europa gehostet
Moonshot AIs neuestes Flaggschiff (SWE-Bench Verified 80,2 %, SWE-Bench Pro 58,6 % – auf Augenhöhe mit GPT-5.5). In Europa gehostet, mit Zero-Data-Retention-Garantien. Open-Weight, 256K Kontext, gebaut für Long-Horizon-Agenten.
GLM 5.1 – in Europa gehostet
Z.ais neues Flaggschiff (SWE-Bench Pro 58,4 %, Terminal-Bench 2.0 63,5 %) ist die erste Open-Source-Wahl für Long-Horizon-Coding mit bis zu 8 Stunden autonomer Ausführung. In Europa gehostet, mit Zero-Data-Retention-Garantien. Open-Weights-Modell, unabhängig deploybar.
Neue US-gehostete Global-Provider mit Zero Data Retention
Drei neue US-gehostete Modelle stehen optional zur Verfügung: DeepSeek V4 Pro (1,6T Parameter, 1M Kontext, 80,6 % SWE-Bench Verified), MiniMax M2.7 und Qwen3.6 Plus (mit Vision). Alle über unseren Gateway-Provider mit vertraglich zugesicherter Zero Data Retention und No-Training-Policy.
Preisvergleich aktualisiert
Die Modell-Kosten-Seite zeigt ab sofort alle neuen Modelle inklusive Lura, Kimi K2.6, GLM 5.1 und der drei neuen Global-Provider – inklusive Input-, Output- und Cache-Read-Preisen pro 1M Tokens.
Models-Seite überarbeitet
Die AI-Models-Seite unterscheidet jetzt klar zwischen Lura, regionalen Providern und Global-Providern mit explizitem Zero-Data-Retention-Hinweis. So siehst du auf einen Blick, welche Modelle für regulierte Workloads in Frage kommen.
Effizientere Agent-Ausführung & klareres Billing
Rückfragen des Agents neu gestaltet
Die Rückfragen des Agents wurden in CLI und VS Code komplett überarbeitet: übersichtlichere Multiple-Choice-Layouts, Freitext-Antworten, Mehrfachauswahl und ein schnellerer Weg zum Überspringen oder Abbrechen – damit du im Flow bleibst, wenn der Agent etwas wissen muss.
Kostenlose Testphase ergänzt
Pro, Pro+ und Ultra können jetzt eine Woche kostenlos getestet werden. Die Hinweise in CLI und VS Code wurden entsprechend vereinheitlicht.
Klarere Guthaben- und Limit-Meldungen
Meldungen zu aufgebrauchtem Guthaben und Quota sind jetzt explizit, handlungsorientiert und in CLI und VS Code einheitlich. Du siehst sofort, was passiert ist und wie es weitergeht – inklusive Ein-Klick-Upgrade-Pfad in der VS-Code-Sidebar.
Effizientere Bildverarbeitung im Kontext
In langen Sessions mit vielen Screenshots oder Diagrammen werden nur noch die neuesten Bilder in voller Auflösung an das Modell geschickt; ältere Bildblöcke werden durch leichte Platzhalter ersetzt. Ergebnis: schnellere Antworten, weniger Token-Verbrauch, gleiche Kontextqualität.
Stabiler Abbruch laufender Anfragen
Strg+C (oder das Abbrechen einer laufenden Anfrage) stoppt jetzt sauber nur diese eine Anfrage, statt die gesamte CLI-Session zu beenden. Chat, Kontext und Arbeitsverzeichnis bleiben erhalten.
Zuverlässiges GPT-Reasoning & Tool-Streaming
Ein Problem, bei dem GPT-Modelle gelegentlich das Streaming des Reasonings abbrachen oder zwischen Tool-Calls verstummten, wurde behoben. Die Agent-Loop läuft jetzt zuverlässig weiter und streamt Status-Updates während langer Tool-Ketten.
Gehärtete Stabilität der Agent-Loop
Mehrere Edge-Cases in der Agent-Loop und im Prompt-Service wurden gehärtet – weniger Hänger, bessere Wiederherstellung nach Provider-Fehlern und berechenbareres Verhalten bei mehrstufigen Aufgaben.
Offizieller Release
Autonomer KI-Coding-Agent
Plane, implementiere und reviewe Code mit einem einzigen Prompt. Unterstützt Multi-Datei-Edits, automatische Fehlerkorrektur und kontextbewusste Vorschläge über deine gesamte Codebasis.
Multi-Agent-Orchestrierung
Zerlege komplexe Aufgaben in parallele Teilaufgaben, die von spezialisierten Subagenten ausgeführt werden. Der Orchestrator plant, delegiert und verifiziert – vollständig autonom.
KI-Code-Review
Drei-Phasen-Code-Review mit Schweregradbewertung, OWASP-Schwachstellenerkennung und automatischen Fix-Vorschlägen. Läuft bei jedem Commit oder auf Abruf.
Security-Scanning
12 Schwachstellen-Kategorien inklusive SQL-Injection, XSS, Path-Traversal und hartcodierte Secrets. Generiert umsetzbare Fix-Empfehlungen.
Testing & TDD
Generiere Unit-Tests, Integrationstests und führe TDD-Workflows aus. Der Agent schreibt Tests, führt sie aus und iteriert, bis sie bestehen.
VS-Code-Extension
Volle Integration mit Inline-Editing, Diff-Review, Chat-Panel und Session-Management – direkt in deinem Editor.
CLI
Terminal-first Workflow mit Batch-Verarbeitung, CI/CD-Integration und nicht-interaktivem Modus für automatisierte Pipelines.
API Keys
Token-basierte Authentifizierung für CI/CD und Headless-Umgebungen. Keys erstellen, verwalten und widerrufen über das Dashboard mit SHA-256 Hash-Speicherung.
Skills & Custom Agents
Installiere Community-Skills, erstelle eigene Agent-Personas und erweitere Lurus Code mit wiederverwendbaren Automatisierungspaketen.
MCP-Integration
Verbinde externe Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol. Nutze Datenbanken, APIs und Drittanbieter-Dienste als KI-Kontext.
Git- & GitHub-Integration
Automatisierte Commits, Branch-Management, PR-Erstellung und interaktives Rebase – alles gesteuert vom KI-Agent.
Dokumentation generieren
Generiere README-Dateien, API-Docs, JSDoc-Kommentare und Architektur-Dokumentation aus deiner Codebasis.
Permission-System
Sandbox-Isolation, Bash-Sicherheitsanalyse, Schutz sensibler Dateien und persistente Berechtigungsregeln.
Multi-Modell-Unterstützung
Wähle zwischen Claude, GPT, Gemini und mehr. Wechsle Modelle pro Aufgabe oder lass den Agent automatisch das beste auswählen.
DSGVO-konform by Design
Die Verarbeitung hängt von Modell und Region ab. Kein Training mit deinem Code. AVV verfügbar.
Optimierte Performance
Context Compaction, intelligentes Caching und parallele Tool-Ausführung für schnelle Antwortzeiten auch bei großen Codebasen.
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