Ihr Code wird nie gespeichert. DSGVO-konforme Verarbeitung mit sofortiger Datenlöschung.
Zu unseren SicherheitsstandardsChangelog
Neue Features, Verbesserungen und Bugfixes im Überblick.
Claude Opus 5, GPT-5.6 und erweiterbare Workflows
Claude Opus 5
Opus 5 ist das neue führende Anthropic-Modell in Lurus Code. Es ist für besonders anspruchsvolle Coding-Aufgaben ausgelegt und unterstützt Tool Calling, Vision, adaptives Denken und Prompt Caching.
GPT-5.6 Luna, Sol und Terra
Die neue GPT-5.6-Modellfamilie deckt schnelle bis besonders anspruchsvolle Coding-Aufgaben ab. Alle drei Modelle unterstützen Tool Calling, Vision, Reasoning und Prompt Caching.
Eigene Agenten, Skills und Hooks
Lurus Code lädt eigene Agenten, Skills, Slash-Commands und Workflow-Hooks jetzt einheitlich aus projektweiten und globalen Konfigurationen. Inhalte in Unterordnern werden ebenfalls erkannt.
Remote-MCP-Server per URL
MCP-Server lassen sich zusätzlich zu lokalen Prozessen direkt über URLs anbinden. Header und Zugangsdaten werden sicher verwaltet, damit externe Werkzeuge einfacher in Workflows eingebunden werden können.
Aufgaben bleiben über lange Sessions stabil
Ein neues Task Ledger hält bestätigte Entscheidungen, Fortschritt und Prüfergebnisse über Context Compaction hinweg fest. Komplexe Aufgaben lassen sich dadurch zuverlässiger ohne Kontextverlust fortsetzen.
Sichererer Berechtigungsworkflow
Befehle und Dateioperationen werden genauer eingeordnet und Freigaben konsistenter behandelt. Die neue Exec-Ausführung trennt direkte Programme klar von Shell-Befehlen und reduziert unnötige Rückfragen.
Token-effizientere Dateiansichten
Große Dateien werden strukturiert und ausschnittsweise geladen. Das hält mehr relevanten Code im Kontext und macht Lesen sowie anschließende Änderungen auch in umfangreichen Projekten zuverlässiger.
Modellpreise direkt sichtbar
CLI und VS-Code-Erweiterung zeigen Input-, Output- und Cachepreise bei der Modellauswahl an. Kosten lassen sich so vor dem Modellwechsel leichter vergleichen.
Code-Indexierung stabilisiert
Große Ordner, zuvor fehlende Dateien und deaktivierte Indexierung bei neuen Projekten werden zuverlässiger behandelt. Das reduziert Speicherprobleme und unvollständige Suchergebnisse.
Parallele Anmeldung in Terminal und VS Code repariert
Gleichzeitige Sitzungen in der VS-Code-Erweiterung und im Terminal überschreiben ihre Anmeldedaten nicht mehr und bleiben stabil verbunden.
Checkout für weitere Sprachen korrigiert
Der Checkout übernimmt Sprache und Zustimmungstexte nun auch außerhalb der englischen Oberfläche korrekt.
Neue Modellgeneration, Bildbearbeitung und stabilere Agent-Ausführung
Neue EU-gehostete Modelle
Der Modellkatalog wurde um neue EU-gehostete und regionale Modelle erweitert. Aliase, Metadaten und Backend-Validierung wurden aktualisiert, damit CLI, Subagenten und Backend dieselbe Modellliste verwenden.
GPT Image 2 für Bildbearbeitung
Bilder können jetzt direkt über Lurus Code bearbeitet werden. Backend, Slash-Commands, Provider-Metadaten und das neue Edit-Image-Tool wurden für GPT Image 2 erweitert.
Verbesserte Websuche
Web Search und Web Fetch wurden mit URL-Sicherheitsprüfung, Inhaltsbegrenzung und zusätzlichen Tests gehärtet. Ergebnisse sind dadurch zuverlässiger und sicherer für agentische Workflows nutzbar.
Dynamische Output-Limits bei niedrigem Guthaben
Bei knappem Guthaben reserviert Lurus Code Tokens defensiver und passt Output-Obergrenzen dynamisch an. So bleiben Chat-Anfragen planbarer, ohne unnötig viel Guthaben zu blockieren.
Bereinigtes Modell-Routing
Open-Source-/Global-Provider, Thinking-Typen und Max-Token-Behandlung wurden vereinheitlicht. Das reduziert Provider-Fehler und macht Modellwechsel robuster.
Bash-Ausgaben konsistenter verarbeitet
Lange Terminalausgaben bleiben besser nachvollziehbar und werden nicht an Stellen zusammengefasst, an denen vollständige Logs für Debugging oder Agent-Entscheidungen nötig sind.
Reindexing stabilisiert
Probleme beim erneuten Indexieren von Codebasen wurden behoben. Der Code-Index aktualisiert sich zuverlässiger und bleibt über Agent-Runs hinweg konsistent.
Provider-Details geschützt
Antworten und Hilfetexte wurden gehärtet, damit interne Provider-Details nicht versehentlich an Nutzeroberflächen weitergegeben werden.
Teammodul, Lura-Modell und robustere Context Compaction
Lurus Teammodul
Teams können Nutzer einladen, Team-Guthaben verwalten und zentrale Abrechnungsflüsse nutzen. Backend, Dashboard, E-Mail-Templates und CLI-Anzeigen wurden dafür erweitert.
Lura-Modell integriert
Lura wurde als eigenes Modell inklusive Guthabenlogik, Modellaliasen, Dashboard-Anzeigen und Abrechnungspfaden ergänzt.
GPT-5.5 (US)
GPT-5.5 (US) wurde in Registry, CLI-Auswahl und Fallback-Ketten ergänzt und steht für leistungsstarke Coding-Aufgaben zur Verfügung.
Context Compaction deutlich robuster
Compaction hält Pläne und zentrale Session-Artefakte zuverlässiger fest. Lange Sessions verlieren dadurch weniger Kontext und bleiben besser steuerbar.
Tiefere Codeanalyse für GPT
GPT-Modelle erhalten bessere Analysehinweise für Codeverständnis, semantische Suche und Subagenten-Aufgaben.
Kostenbewusstere Agent-Prompts
System-Prompts und Tool-Hinweise wurden gestrafft, damit große Aufgaben mit weniger unnötigem Kontext und geringeren Kosten laufen.
IP-Geolocation repariert
Checkout- und Trial-Flows erkennen Länder zuverlässiger und behandeln Geolocation-Fehler robuster.
Refresh-Token-Race-Condition behoben
Mehrere parallele Refresh-Vorgänge führen nicht mehr zu inkonsistenten Sessions oder fehlerhaften Login-Zuständen.
Redaction-Warnungen entschärft
Der Secret Scanner zeigt keine irreführenden Warnungen mehr, wenn Ausgaben bereits sicher redigiert wurden.
Orchestrator v2, neue Modelle und stabilere lange Sessions
Orchestrator v2
Der Orchestrator kann Pläne gezielter fortschreiben, überschreiben und mit Subagenten koordinieren. Das verbessert komplexe Multi-Step-Aufgaben deutlich.
Neue Claude- und Gemini-Modelle
Opus 4.8 wurde ergänzt, Gemini-Modelle wurden aktualisiert und veraltete Gemini-Varianten entfernt.
Lange Chat-Historien besser nutzbar
Orchestrator- und Review-Flows gehen besser mit langen Historien um und laden Kontext effizienter nach.
CLI-Embedding-Timeout ergänzt
Embedding-Aufrufe im CLI brechen kontrollierter ab, wenn externe Dienste nicht rechtzeitig antworten.
Trial-Guthaben angepasst
Die Testphase nutzt passendere Guthabenwerte und zeigt Konto- und Zahlungszustände klarer an.
Trial-Abuse-Schutz verbessert
Mehrfachnutzung von Trials über Zahlungsdaten wird zuverlässiger verhindert.
Checkout und Extension-Build repariert
Fehler im Checkout-Flow und im VS-Code-Extension-Build wurden behoben.
Chat-Rendering stabilisiert
Alte Lurus-Code-Chats, Markdown-Listen und Bullet-Lists werden wieder konsistenter dargestellt.
Pläne und Berechtigungen bleiben erhalten
Compaction und Vendor-Branch-Erkennung verlieren seltener Pläne oder Berechtigungsentscheidungen.
Free Trial, bessere VS-Code-Workflows und CLI-UX
Kostenlose Testphase statt Starter
Der bisherige Starter-Einstieg wurde durch eine kostenlose Testphase ersetzt. Checkout, E-Mails, Dashboard und Subscription-Logik wurden darauf abgestimmt.
VS-Code-Debug-Unterstützung
Die VS-Code-Integration unterstützt Debugging-Flows besser und verbindet Editor-Kontext direkter mit Lurus Code.
Neue Shortcuts und /paste
Neue Modus-Shortcuts und der überarbeitete /paste-Command beschleunigen wiederkehrende Terminal-Workflows.
Thinking-Ausgabe klarer gerendert
Reasoning- und Thinking-Blöcke werden lesbarer und stabiler im CLI dargestellt.
CLI-Ausgabe besser strukturiert
Terminalausgaben, Statusmeldungen und längere Agent-Antworten sind besser gegliedert.
Mehr CLI-Testabdeckung
Zusätzliche Tests decken Chat-, Slash-Command- und Rendering-Verhalten zuverlässiger ab.
Session Resume und Settings-Persistenz gehärtet
Markdown-Rendering, Session-Wiederaufnahme, Recall-Ladezustände und Settings-Persistenz wurden stabilisiert.
Strg+C-Abbruch stabilisiert
Abbrüche stoppen laufende Aktionen zuverlässiger, ohne die gesamte Session unnötig zu beschädigen.
/compact repariert
Der Compact-Command arbeitet wieder zuverlässiger und hält wichtige Session-Informationen stabiler.
Cache-, Berechtigungs- und Orchestrator-Stabilität
Rechtliche Links in E-Mails
Transaktionale E-Mails enthalten jetzt konsistente Links zu Impressum, Datenschutz und weiteren rechtlichen Informationen.
Stabilerer Provider-Systempayload
Provider-Payloads und Skill-Cache-Verhalten wurden stabilisiert, damit Agenten konsistentere Startbedingungen erhalten.
Berechtigungen ohne harte Warte-Timeouts
Lurus Code wartet in Berechtigungsdialogen zuverlässiger auf Nutzerentscheidungen und spart gleichzeitig standardmäßig Kontextkosten.
Prompt Cache geschützt
Micro-Compaction wurde entfernt, weil sie Prompt-Caches beschädigen konnte. Compaction greift jetzt gezielter, wenn das Kontextfenster wirklich voll wird.
Orchestrator-Defaults vereinheitlicht
Orchestrierungsflows nutzen konsistentere Provider- und Kontextvorgaben.
OpenAI-Cache-Verlust verhindert
Cache-Verluste durch wechselnde Projektbaum-Kontexte und umgeleitete Requests wurden behoben.
Moduswechsel während laufender Agenten blockiert
Agenten können während eines aktiven Runs nicht mehr ungewollt Modus, Thinking oder Effort wechseln.
Orchestrator-Rendering und Berechtigungen repariert
Orchestrator-Ansichten rendern zuverlässiger und verlieren Berechtigungsentscheidungen seltener.
Neue schnelle Modelle, bessere Caches und klarere Ignore-Regeln
Kimi K2.6 und GLM 5.1 Fast
Kimi K2.6 und GLM 5.1 Fast wurden als schnelle Modelloptionen ergänzt.
Long-Context-Schwellenpreise
Preislogik berücksichtigt jetzt Long-Context-Schwellen, damit große Kontextfenster transparenter kalkuliert werden.
Dashboard Service Worker
Das Dashboard erhielt Service-Worker-Unterstützung für eine robustere Web-App-Erfahrung.
.lurusignore und .gitignore klar getrennt
.lurusignore ist jetzt ein harter Deny-Mechanismus, während .gitignore pro Operation abgefragt werden kann.
Fast-Model-Fallbacks korrigiert
Fallback-Ketten für schnelle Modelle wurden bereinigt und liefern verlässlichere Alternativen.
Modellindex bereinigt
Modellindex und Modellmuster wurden aufgeräumt, damit Auswahl und Aliase konsistenter funktionieren.
Pläne überleben Compaction zuverlässiger
Pläne gehen beim Kompaktieren seltener verloren und bleiben über längere Sessions stabiler verfügbar.
Prompt-Cache beim Modell-/Moduswechsel stabilisiert
Prompt-Caches werden beim Wechsel von Modellen oder Modi nicht mehr unnötig invalidiert.
API-Key- und Key-Service-Edge-Cases behoben
API-Key-Längen und langsame Key-Service-Verbindungen führen nicht mehr zu fehlerhaften Logout- oder Schema-Zuständen.
Blockierende Tools und Tool-Calls repariert
Fehler bei blockierenden Tools, sichtbaren System-Remindern und defekten Tool-Calls wurden behoben.
Neue Modell-Generation & Global-Provider mit Zero Data Retention
GPT-5.5 – neues OpenAI-Flaggschiff
GPT-5.5 ist ab sofort verfügbar und ersetzt GPT-5.4 Pro als Standard-Powerful-Modell für OpenAI. Mit 82,7 % auf Terminal-Bench 2.0 neuer State-of-the-Art für agentisches Coding, 1M-Kontext und deutlich besserer Long-Context-Performance (74 % MRCR v2 bei 512K–1M Tokens).
Kimi K2.6 – in Europa gehostet
Moonshot AIs neuestes Flaggschiff (SWE-Bench Verified 80,2 %, SWE-Bench Pro 58,6 % – auf Augenhöhe mit GPT-5.5). In Europa gehostet, mit Zero-Data-Retention-Garantien. Open-Weight, 256K Kontext, gebaut für Long-Horizon-Agenten.
GLM 5.1 – in Europa gehostet
Z.ais neues Flaggschiff (SWE-Bench Pro 58,4 %, Terminal-Bench 2.0 63,5 %) ist die erste Open-Source-Wahl für Long-Horizon-Coding mit bis zu 8 Stunden autonomer Ausführung. In Europa gehostet, mit Zero-Data-Retention-Garantien. Open-Weights-Modell, unabhängig deploybar.
Neue US-gehostete Global-Provider mit Zero Data Retention
Neue US-gehostete Modelle stehen optional zur Verfügung: DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.7 Code, Nemotron 3 Ultra NVFP4, MiniMax M3 sowie die bestehenden Global-Provider-Modelle. Alle über unseren Gateway-Provider mit vertraglich zugesicherter Zero Data Retention und No-Training-Policy.
Preisvergleich aktualisiert
Die Modell-Kosten-Seite zeigt ab sofort alle neuen Modelle inklusive Lura, Kimi K2.6, GLM 5.1, DeepSeek V4 Pro EU und der neuen Global-Provider – inklusive Input-, Output- und Cache-Read-Preisen pro 1M Tokens.
Models-Seite überarbeitet
Die AI-Models-Seite unterscheidet jetzt klar zwischen Lura, regionalen Providern und Global-Providern mit explizitem Zero-Data-Retention-Hinweis. So siehst du auf einen Blick, welche Modelle für regulierte Workloads in Frage kommen.
Effizientere Agent-Ausführung & klareres Billing
Rückfragen des Agents neu gestaltet
Die Rückfragen des Agents wurden in CLI und VS Code komplett überarbeitet: übersichtlichere Multiple-Choice-Layouts, Freitext-Antworten, Mehrfachauswahl und ein schnellerer Weg zum Überspringen oder Abbrechen – damit du im Flow bleibst, wenn der Agent etwas wissen muss.
Kostenlose Testphase ergänzt
Pro, Pro+ und Ultra können jetzt eine Woche kostenlos getestet werden. Die Hinweise in CLI und VS Code wurden entsprechend vereinheitlicht.
Klarere Guthaben- und Limit-Meldungen
Meldungen zu aufgebrauchtem Guthaben und Quota sind jetzt explizit, handlungsorientiert und in CLI und VS Code einheitlich. Du siehst sofort, was passiert ist und wie es weitergeht – inklusive Ein-Klick-Upgrade-Pfad in der VS-Code-Sidebar.
Effizientere Bildverarbeitung im Kontext
In langen Sessions mit vielen Screenshots oder Diagrammen werden nur noch die neuesten Bilder in voller Auflösung an das Modell geschickt; ältere Bildblöcke werden durch leichte Platzhalter ersetzt. Ergebnis: schnellere Antworten, weniger Token-Verbrauch, gleiche Kontextqualität.
Stabiler Abbruch laufender Anfragen
Strg+C (oder das Abbrechen einer laufenden Anfrage) stoppt jetzt sauber nur diese eine Anfrage, statt die gesamte CLI-Session zu beenden. Chat, Kontext und Arbeitsverzeichnis bleiben erhalten.
Zuverlässiges GPT-Reasoning & Tool-Streaming
Ein Problem, bei dem GPT-Modelle gelegentlich das Streaming des Reasonings abbrachen oder zwischen Tool-Calls verstummten, wurde behoben. Die Agent-Loop läuft jetzt zuverlässig weiter und streamt Status-Updates während langer Tool-Ketten.
Gehärtete Stabilität der Agent-Loop
Mehrere Edge-Cases in der Agent-Loop und im Prompt-Service wurden gehärtet – weniger Hänger, bessere Wiederherstellung nach Provider-Fehlern und berechenbareres Verhalten bei mehrstufigen Aufgaben.
Offizieller Release
Autonomer KI-Coding-Agent
Plane, implementiere und reviewe Code mit einem einzigen Prompt. Unterstützt Multi-Datei-Edits, automatische Fehlerkorrektur und kontextbewusste Vorschläge über deine gesamte Codebasis.
Multi-Agent-Orchestrierung
Zerlege komplexe Aufgaben in parallele Teilaufgaben, die von spezialisierten Subagenten ausgeführt werden. Der Orchestrator plant, delegiert und verifiziert – vollständig autonom.
KI-Code-Review
Drei-Phasen-Code-Review mit Schweregradbewertung, OWASP-Schwachstellenerkennung und automatischen Fix-Vorschlägen. Läuft bei jedem Commit oder auf Abruf.
Security-Scanning
12 Schwachstellen-Kategorien inklusive SQL-Injection, XSS, Path-Traversal und hartcodierte Secrets. Generiert umsetzbare Fix-Empfehlungen.
Testing & TDD
Generiere Unit-Tests, Integrationstests und führe TDD-Workflows aus. Der Agent schreibt Tests, führt sie aus und iteriert, bis sie bestehen.
VS-Code-Extension
Volle Integration mit Inline-Editing, Diff-Review, Chat-Panel und Session-Management – direkt in deinem Editor.
CLI
Terminal-first Workflow mit Batch-Verarbeitung, CI/CD-Integration und nicht-interaktivem Modus für automatisierte Pipelines.
API Keys
Token-basierte Authentifizierung für CI/CD und Headless-Umgebungen. Keys erstellen, verwalten und widerrufen über das Dashboard mit SHA-256 Hash-Speicherung.
Skills & Custom Agents
Installiere Community-Skills, erstelle eigene Agent-Personas und erweitere Lurus Code mit wiederverwendbaren Automatisierungspaketen.
MCP-Integration
Verbinde externe Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol. Nutze Datenbanken, APIs und Drittanbieter-Dienste als KI-Kontext.
Git- & GitHub-Integration
Automatisierte Commits, Branch-Management, PR-Erstellung und interaktives Rebase – alles gesteuert vom KI-Agent.
Dokumentation generieren
Generiere README-Dateien, API-Docs, JSDoc-Kommentare und Architektur-Dokumentation aus deiner Codebasis.
Permission-System
Sandbox-Isolation, Bash-Sicherheitsanalyse, Schutz sensibler Dateien und persistente Berechtigungsregeln.
Multi-Modell-Unterstützung
Wähle zwischen Claude, GPT, Gemini und mehr. Wechsle Modelle pro Aufgabe oder lass den Agent automatisch das beste auswählen.
DSGVO-konform by Design
Die Verarbeitung hängt von Modell und Region ab. Kein Training mit deinem Code. AVV verfügbar.
Optimierte Performance
Context Compaction, intelligentes Caching und parallele Tool-Ausführung für schnelle Antwortzeiten auch bei großen Codebasen.
Lurus Code ausprobieren?
Teste alle Features und erlebe den DSGVO-konformen KI-Coding-Agent aus Deutschland.
Jetzt starten