Kern-Feature

Multi-Agent Orchestration

Autonomes Multi-Agent Coding. Plan-Modus erstellt Pläne, Auto-Modus führt mit QA-Gates aus.

Zwei Orchestration-Modi

Wähle, wie viel Autonomie der Orchestrator bekommt – von reiner Planung bis zur vollständigen autonomen Ausführung.

📋

Planner

Read-only

Der Orchestrator erstellt einen detaillierten, strukturierten Implementierungsplan, ohne Dateien zu verändern. Drei spezialisierte Agenten arbeiten sequenziell: Ein Analyst erkundet die Codebase, ein Architect entwirft den Plan mit Todos, und ein Critic prüft und verbessert ihn.

/orchestrate plan Baue eine REST API mit JWT Auth

Analyst → Architect → Critic

Output: .lurus/plans/

No file modifications

⚡

Auto

Vollständige Ausführung

Der Orchestrator führt einen vollständigen autonomen Loop aus: Ein Planner zerlegt die Aufgabe in Subtasks, Executor-Agenten implementieren jeden einzeln, und ein QA-Agent überprüft das Ergebnis. Die Schleife wiederholt sich, bis alle Subtasks erledigt sind oder das Kostenlimit erreicht ist.

/orchestrate auto Baue eine REST API mit JWT Auth

Planner → Executor(s) → QA loop

Full tool access: read, write, bash, browser

Cost-bounded: default max 20 EUR

Lurus Code multi-agent orchestration coordinating parallel AI tasks in VS Code

So funktioniert der Auto-Modus

🗂️

Phase 1 · Planung

Ein dedizierter Planner-Subagent zerlegt die Aufgabe in konkrete Subtasks mit Erfolgskriterien.

⚙️

Phase 2 · Ausführung

Executor-Agenten implementieren jeden Subtask sequenziell mit vollem Toolzugriff: lesen, schreiben, bearbeiten, Bash und mehr.

✅

Phase 3 · Verifizierung

Ein QA-Agent überprüft das Ergebnis, führt Tests und Build-Checks aus und kann kleine Probleme direkt beheben.

🔁

Schleife bis fertig

Findet der QA Lücken, werden neue Fix-Subtasks erstellt und die Schleife läuft weiter, bis das Ziel vollständig erreicht ist.

💶

Kostenlimits

Lege ein maximales Budget in EUR fest (Standard: 20 EUR). Die Schleife stoppt sauber, wenn das Limit erreicht wird.

🚀

Model-Eskalation

Scheitert ein Subtask, wiederholt der Orchestrator ihn automatisch mit einem leistungsfähigeren Modell.

Lass den Orchestrator die Arbeit machen.

Beschreibe dein Ziel. Lurus Code plant, implementiert und verifiziert es – autonom.

Jetzt starten