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Kern-Feature

KI Coding Agent

KI-Coding-Agent mit 4 Modi, 19+ Tools und Extended Thinking. Code schreiben, debuggen, planen und reviewen.

Alle KI-Verarbeitungen laufen auf EU-gehosteter Infrastruktur. Dein Quellcode wird nach Ende der Session nicht gespeichert.
🤖

Agent-Modus

Voller Tool-Zugriff und autonomes Coden für komplexe Aufgaben.

📋

Plan-Modus

Read-only Planung und Analyse ohne Änderungen am Code.

💬

Ask-Modus

Schnelle Code-Fragen und Erklärungen ohne Dateiänderungen.

🐛

Debug-Modus

Strukturierter Debugging-Workflow von Reproduktion bis Fix.

🧠

Extended Thinking

Adaptive Schlussfolgerung mit konfigurierbarem Reasoning-Budget.

👁️

Vision & Bilder

Bildeingabe, Einfügen aus der Zwischenablage und visuelle Analyse.

Lurus Code AI coding agent writing and executing code in VS Code with multi-tool workflow

Die 4 Agent-Modi im Detail

Modi können jederzeit mit /mode gewechselt werden. Jeder Modus gibt dem Agenten ein anderes Maß an Zugriff und Fokus — von vollständiger Ausführung bis hin zu nur-lesender Fragen-Beantwortung.

agent Voller Zugriff

Agent-Modus

Der Standard-Modus. Der Agent liest Dateien, schreibt Code, führt Shell-Befehle aus und erledigt mehrstufige Workflows autonom. Ideal für die Implementierung von Features, das Beheben von Bugs oder vollständige Entwicklungszyklen von der Spec bis zum Test.

lurus "Behebe den Auth-Bug in user.service.ts und schreibe Unit-Tests"
plan Read-only

Plan-Modus

Nur-lesender Planungs-Modus. Der Agent erkundet die Codebase, erstellt strukturierte Implementierungspläne und generiert Todo-Listen — ohne eine einzige Datei zu ändern. Perfekt für Architekturentscheidungen, Refactoring-Strategien oder das Onboarding in eine neue Codebase.

/mode plan
ask Q&A

Ask-Modus

Nur-lesender Fragen-Modus. Stelle beliebige Fragen über deine Codebase und erhalte präzise, fundierte Antworten. Keine Dateiänderungen, keine Nebeneffekte. Ideal für Code-Walkthroughs, das Verstehen von Legacy-Code oder schnelle API-Nachfragen.

/mode ask
debug Systematisch

Debug-Modus

Systematischer Debugging-Modus. Der Agent folgt einem strukturierten Prozess: Problem reproduzieren, Ursache identifizieren, Fix vorschlagen, implementieren und verifizieren. Funktioniert mit IDE-Diagnostics und Inline-Fehlerkontext, wenn VS Code verbunden ist.

/mode debug

19+ eingebaute Tools

Alle Tools sind sofort verfügbar — ohne Plugins. Der Agent wählt automatisch das richtige Tool für die jeweilige Aufgabe aus.

📄

Datei-Tools

ReadWriteEditMultiEditDeleteGlob

Voller Dateisystem-Zugriff: lesen, erstellen, ändern und löschen. MultiEdit wendet mehrere Änderungen in einer einzigen atomaren Operation an.

⚙️

Shell-Tools

BashBackground Processes

Beliebige Shell-Befehle ausführen — Build-Tools, Test-Runner, Linter, Git. Der Hintergrund-Modus hält langlaufende Prozesse während der Session am Leben.

🌐

Browser-Tools

Headless ChromeScreenshotsDOM-Interaktion

Vollständige Browser-Automatisierung via Chrome DevTools Protocol. Screenshots machen, Elemente anklicken und JavaScript-gerenderte Seiten testen — direkt aus dem Terminal.

🔍

Such-Tools

GrepGlobSemantische SucheWeb-Suche

Exaktes Pattern-Matching mit Grep, Datei-Erkennung mit Glob und bedeutungsbasierte Code-Suche per Vektor-Embeddings — plus Brave Search für aktuelle Dokumentation.

Extended Thinking

Extended Thinking ermöglicht dem Modell, komplexe Probleme Schritt für Schritt durchzudenken, bevor es antwortet. Aktivieren mit /thinking — der Agent verwendet dann zusätzliche Tokens für interne Überlegungen.

Wann Extended Thinking sinnvoll ist

  • Architekturentscheidungen mit vielen Abwägungen
  • Debugging komplexer, dateiübergreifender Probleme
  • Algorithm-Design und Performance-Optimierung
  • Security Audit mit vielen Edge Cases
🧠 Extended Thinking
/thinking # Aktivieren
/thinking off # Deaktivieren

Praxisbeispiele

Neues Feature von Spec bis Tests

Gib dem Agenten eine Feature-Beschreibung. Er liest die bestehende Codebase, implementiert das Feature, schreibt Unit- und Integrationstests, führt sie aus und behebt Fehler — alles in einer Session.

  1. 1 Spec lesen & Codebase erkunden
  2. 2 Feature implementieren
  3. 3 Tests schreiben (Unit + Integration)
  4. 4 Tests ausführen & Fehler beheben

Legacy-Code-Migration

Mit Plan-Modus alle Abhängigkeiten und Auswirkungen kartieren. Dann in den Agent-Modus wechseln und die Migration Schritt für Schritt ausführen, mit automatischen Tests zur Verifikation jeder Änderung.

  1. 1 Plan-Modus: Abhängigkeiten analysieren
  2. 2 Migrationsplan erstellen
  3. 3 Agent-Modus: schrittweise ausführen
  4. 4 Tests verifizieren jede Änderung

Security Audit

Agent-Modus mit dem eingebauten Security Scanner kombinieren. Der Agent scannt auf Schwachstellen, erklärt jeden Fund im Kontext und patcht ihn optional mit deiner Genehmigung.

  1. 1 /scan für OWASP-Findings ausführen
  2. 2 Agent erklärt jeden Fund
  3. 3 Patches pro Schwachstelle vorschlagen
  4. 4 Mit Re-Scan verifizieren

Häufig gestellte Fragen

Ist es sicher, den Agent-Modus auf Produktions-Code auszuführen?
Der Agent-Modus fordert Bestätigung vor potenziell destruktiven Operationen (Dateien löschen, Skripte ausführen). Du kannst ihn auch mit Berechtigungs-Modi einschränken: acceptEdits genehmigt nur Dateiänderungen automatisch, plan macht den Agenten vollständig read-only.
Welchen Modus sollte ich für Code Reviews nutzen?
Nutze ask-Modus für schnelle Fragen zum bestehenden Code oder /review (erfordert lurus-code-review Plugin) für einen strukturierten Multi-Phasen-Review mit Findings und Vorschlägen.
Wie unterscheidet sich Lurus Code von GitHub Copilot?
Copilot fokussiert sich auf Inline-Vorschläge in einer IDE. Lurus Code ist ein vollständiger autonomer Agent, der Code end-to-end planen, implementieren, testen und reviewen kann — vom Terminal aus, ohne IDE. Läuft zudem auf DSGVO-konformer EU-Infrastruktur.
Kann ich einschränken, welche Dateien der Agent ändern darf?
Ja. Mit /permissions lassen sich persistente Regeln setzen, oder starte mit --permission-mode acceptEdits um bei jedem Datei-Schreiben Bestätigung zu verlangen. Du kannst auch eine LURUS.md-Regel hinzufügen, die dem Agenten verbietet, bestimmte Verzeichnisse anzufassen.
Lernt der Agent aus meiner Codebase?
Der Agent liest deine Codebase bei Bedarf und kann mit /indexing on einen semantischen Index aufbauen. Er trainiert nicht auf deinem Code — alle Verarbeitungen erfolgen pro Session und kein Quellcode wird nach Ende der Session auf Lurus-Servern gespeichert.

Bereit, intelligenter zu coden?

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